Иван Зайденберг — успешный алготрейдер, который умудряется зарабатывать на рынке forex при помощи торговых роботов, написанных в среде MQL5 под Metatrader. В этом видео Иван рассказывает про свои стратегии и как прошел свой путь в алготрейдинге.

Это выступление было записано на нашей 27 конференции которая состоялась в апреле этого года, но сегодня публикуется впервые.
Честно говоря, я больше не встречал таких алго, которые стабильно бы зарабатывали из года в год на традиционном рынке forex.

Все видео конференции: confa.smart-lab.ru 

• Использование отдельных классических видов анализа (фундаментальный, технический, сентимент, статистика)- это рудимент. Настоящее и будущее это использование комплесных методов машинного обучения
• Современные методы используемые квантами и data scientistами в хэдж фондах.
• Градиентный бустинг и рекурентные нейроные сети, их характеристики, преимущества и отличия
• Использование данных методов в HFT и алготрейдинге
• Искусственный интеллект ближайшая перспектива? Рекомендации для начинающих в изучении методов машинного обучения. Языки программирования, сервера, видеокарты и прочее.

Александр Горчаков (А.Г.) из Финама рассказывает на конференции смартлаба про биржевой трейдинг и почему при разумном подходе он не рискованнее инвестиций в акции.

Полное видео: https://play.boomstream.com/F3u6Uoqc
Все видео с конференции смартлаба: http://confa.smart-lab.ru/20181006 


00:00 Кто такие инвесторы и трейдеры?
03:30 Условия, при которых активная торговля менее рискованна чем Buy&Hold
08:16 Что такое «плечо»?
09:50 Какие два риска есть?
10:50 Статистика стратегии Buy&Hold на РФР
13:00 Модель идеального движения (роста) при Buy&Hold
16:00 Как действует грамотный спекулянт?
18:00 Доп. издержки, которые несет спекулянт
20:40 Модель негативного движения (падения) при Buy&Hold
22:00 Немного истории про кризисы и Buy&Hold
26:00 Выводы

• hft
• институционалы
• физики

• топ-30 клиентов за день
• топ-70
• топ-100

… активы под управлением так называемых количественных (или квантовых) хедж-фондов удвоились за последнее десятилетие, превысив $450 млрд в 2016 г. Однако их растущая популярность негативно сказалась на результатах. Согласно Hedge Fund Research, средняя доходность всех хедж-фондов, инвестирующих в акции, составила в этом году 7,7%, а количественных – только 4,9%

Если все квантовые фонды полны гениев, используют мощнейшие компьютеры и огромные объемы данных, где же те простофили, что поставляют “мясо” для всех этих количественных стратегий с абсолютным доходом?